Автоматизация с внедрённым ИИ

Там, где сценарий упирается в «нужно посмотреть и решить», ставим модель: она читает документы, фотографии и переписку и передаёт результат дальше.

• 3–8 недель
  срок внедрения
• ~50 часов
  в месяц возвращаем руководителю
• ≥95%
  совпадение с решением человека на приёмке

• Задачи ставятся голосом на планёрке, а потом никто не помнит, кто что обещал.
• Контроль работ идёт по фотографиям в чате, и проверять их приходится вручную.
• Документы от поставщиков перебиваются в систему руками — по сто строк в день.
• Руководитель тратит вечер на то, чтобы понять, что вообще произошло за день.

1. 01

   Поиск узкого места

   Ищем шаг, где человек нужен только чтобы посмотреть и принять простое решение. Именно он окупает внедрение, а не «ИИ везде».

2. 02

   Разметка и критерии

   Собираем примеры и договариваемся, что считается правильным ответом. Без критерия приёмки проверить модель нельзя — можно только верить.

3. 03

   Прототип на ваших данных

   Проверяем гипотезу на реальных документах и фотографиях, а не на демо. Если точности не хватает, честно говорим об этом до разработки.

4. 04

   Внедрение в процесс

   Модель встраивается в существующую цепочку: результат приходит в CRM, ERP или Telegram, а спорные случаи уходят человеку.

5. 05

   Контроль качества

   Показываем, как модель ошибается и на чём. Метрика на дашборде, а не обещание в презентации.

• 1 неделя

  Обследование, выбор задачи, сбор примеров и критериев приёмки.

• 2–3 недели

  Прототип на ваших данных, замер точности, решение идти дальше или менять задачу.

• 2–4 недели

  Встраивание в процесс, обучение команды, запуск с контролем спорных случаев.

Мы всегда закладываем точку, где проект можно остановить: если прототип не дотягивает до критерия, дешевле признать это на третьей неделе, чем внедрять то, что люди перепроверяют вручную.